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PhD / HDR | CEO XiLAB3D+ — Jeune Entreprise Innovante en IA & Simulation Numérique & Fabrication Additive

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Expert en Simulation Numérique, Jumeaux Numériques et Fabrication Additive appliquée à l’ingénierie


Formation

PhD — Doctorat
Université de Reims Champagne-Ardenne · 2002–2005
  • Modélisation connaissance / IA symbolique
  • Chaîne numérique → Simulation numérique
HDR — Habilitation à Diriger des Recherches
Université de Reims Champagne-Ardenne · 2020
  • Principes de modélisation / simulation pluridisciplinaires
  • Jumeaux Numériques

Domaines d’expertise

Modélisation de la connaissance appliquée à l’ingénierie

  • Systèmes experts et raisonnement logique
  • Ontologies et graphes de connaissances
  • Modélisation de la connaissance
  • Méthodologie d’intégration dans les TPE/PME

Chaîne Numérique et Simulation

  • Modélisation 3D / modèles numériques
  • Simulation numérique de phénomènes physiques (FEA / CFD)
  • Intégration dans la chaîne numérique de conception et fabrication
  • Fabrication Additive : préparation des modèles CAO, simulation procédés SLM, gestion des matériaux et procédés

Jumeaux Numériques et Phénomènes Physiques

  • Développement de jumeaux numériques pour systèmes physiques complexes
  • Utilisation de la fabrication additive pour l’intégration des capteurs
  • Modélisation prédictive et IA frugale

Compétences techniques

Réseaux de Neurones pour Jumeaux Numériques

  • Physics-Informed Neural Networks (PINNs) — intégration de contraintes physiques dans l’apprentissage
  • IA frugale / parcimonieuse notamment avec NeurEco d’Adagos (systèmes embarqués / faible empreinte computationnelle)
  • Analyse de séries temporelles et prédiction de comportements dynamiques / détection d’anomalies et compression de données capteurs
  • Couplage avec la CFD

Ingénierie et Simulation

  • Utilisation des LLM appliquée à l’ingénierie
  • Développement de jumeaux numériques pour systèmes physiques complexes
  • Modélisation 3D / Optimisation numérique (applications dans CATIA V4/V5, Optistruct)
  • Acquisition et traitement de données de capteurs IoT
  • Simulation numérique FEA non linéaire, CFD (applications dans Hypermesh/Optistruct, Patran/Marc, Salome-Meca, PreProMax, OpenFoam et SimericsMP+)
  • Intégration de la fabrication additive dans la chaîne numérique et production (applications dans 4D-Additive))
  • Développement de prototypes numérique en ingénierie en Python

Responsabilités et animation

  • Co-animateur de l’atelier « IA pour l’ingénieur » de l’association MICADO — animation de sessions de travail sur l’intégration de l’IA dans les processus d’ingénierie
  • Encadrement doctoral et direction de recherche
  • Collaboration industrielle et transfert technologique
  • Réalisation d’audits (expertise de plus de 15 ans auprès de Grands Groupes / PME / TPE) en ingénierie numérique (simulation, modélisation connaissance, IA)
  • Expert IA Move2Digital sur l’IA physique et les jumeaux numériques